728x90 반응형 multihoprag1 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 완전 정리 1. RAG란 무엇인가RAG는 "검색 기반 생성"을 의미하는 프레임워크입니다.모델 파라미터만으로 답변하지 않고, 외부 문서를 검색하여 참고한 뒤 답변을 생성하는 구조입니다.한 줄 요약"내가 모르는 건 찾고, 찾은 걸 보고 말한다."2. RAG의 기본 구조 (아키텍처)[질문 Query 입력][Retriever: 관련 문서 검색][Top-k 문서 Retrieval][Generator: 문서를 참고하여 답변 생성][최종 답변 Output]구성 요소Retriever: 질문에 대해 가장 관련성 높은 문서들을 검색.Generator: 검색된 문서를 보고 답변을 생성.보통 조합Dense Retriever (ex: DPR, FAISS) + Seq2Seq Generator (ex: BART, T5)3. Retriever.. 2025. 4. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형
